一、正则化
过拟合： 神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或分类时准确率较低， 说明模型的泛化能力差。 神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或
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正则化缓解过拟合
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