整理A Fast and Accurate Unconstrained Face Detector中的要点

摘要
主要介绍了该文章的贡献——即致力于识别Unconstrained的脸。首先要加入一个新的特征—”Normalized Pixel Difference(NPD)”，解释没看懂。第二，要用一个深度二叉树来学习最优NPD特征的子集和这些NPD子集的结合（combinations），并且声明了这样做可以把分类器的使用独立开来，用一个soft-cascade分类器即可套用这些新方法。最后，要展示NPD特征可以很好的被获取，利用一个look up table，并且检测模板可以轻松缩放，所以这个分类器运行也很快。主要介绍了该文章的贡献——即致力于识别Unconstrained的脸。首先要加入一个新的特征—