对于一个拥有输入层，隐藏层，输出层的三层神经网络，我们称之为shallow learning，它处理输入特征明显的数据效果很好，但对于比较复杂的数据需要引入更多的隐藏层，因为每一个隐藏层可以看作对上一层输出的非线性转换，也就可以学习到更加复杂的模型。对于一个拥有输入层，隐藏层，输出层的三层神经网络，我们称之为shallow learning，
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栈式自编码算法(SAE)
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