在广告LR模型中,为什么要做特征组合?
在业界,LR模型之所以很受欢迎,主要是因为LR模型本质是对数线性模型,实现简单,易于并行,大规模扩展方便,迭代速度快,同时使用的特征比较好解释,预测输出在0与1之间契合概率模型。(模型的可解释性举例,比如A-B的权重比较大,A代表用户,B代表物品,那么可以认为A是对B比较感兴趣的) 在业界,LR模型之所以很受欢迎,主要是
在广告LR模型中,为什么要做特征组合?
在业界,LR模型之所以很受欢迎,主要是因为LR模型本质是对数线性模型,实现简单,易于并行,大规模扩展方便,迭代速度快,同时使用的特征比较好解释,预测输出在0与1之间契合概率模型。(模型的可解释性举例,比如A-B的权重比较大,A代表用户,B代表物品,那么可以认为A是对B比较感兴趣的) 在业界,LR模型之所以很受欢迎,主要是