阿里云容器平台技巧专家 王程
阿里云容器平台技巧专家 张晓宇（衷源） ## 引子 不知道大家有无过这样的阅历，当我们具有了一套 Kubernetes 集群，然后开端安排应用的时候，我们应当给容器分配多少资源呢？很难说。由于 Kubernetes 自己的机制，我们可以懂得容器的资源本质上是一个静态的配置。如果我发发明资源不足，为了分配给容器更多资源，我们须要重建 Pod。如果分配冗余的资源，那末我们的 worker node 节点仿佛又安排不了多少容器。试问，我们能做到容器资源的按需分配吗？这个问题的答案，我们可以在本次分享中和大家一起进行探讨。 首先许可我们依据我们的实际情形抛出我们实际制造环境的挑衅。也许大家还记的，2018 的天猫双 11，一天的总成交额到达了 2135 亿。由此一斑可窥全豹，能够支持如此宏大范围的交易量背后的体系，其应用种类和数目应当是怎样的一种范围。在这类范围下，我们常常听到的容器调度，如：容器编排，负载均衡，集群扩缩容，集群升级，应用宣布，应用灰度等等这些词，在被超大范围集群这个词润饰后，都不再是件容易处置的事情。范围本身也就是我们最大的挑衅。如何运营和管理好这么一个宏大的体系，并遵守业界 dev-ops 宣扬的那样后果，犹如让大象去舞蹈。但是马老师说过，大象就该干大象该干的事情，为何要去舞蹈呢。 ## 引子 不知道大
