开始之前，需要思考一些基本问题
1、为什么需要大量数据
当您训练机器学习模型时，您真正在做的是调整其参数，以便它可以将特定输入（例如，图像）映射到某个输出（标签）。我们的优化目标是追逐我们模型损失较低的最佳位置，这种情况发生在您的参数以正确的方式调整时。 当您训练机器
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在CNN中使用Tensorflow进行数据增强
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