PCA（主成分分析算法）出现的比较早。
PCA算法依赖于一个基本假设：一类图像具有某些相似的特征（如人脸），在整个图像空间中呈现出聚类性，因而形成一个子空间，即所谓特征子空间，PCA变换是最佳正交变换，利用变换基的线性组合可以描述、表达和逼近这一类图像，因此可以进行图像识别，PCA包含训练和识别两个阶段。PCA算法依赖于一个基本假设：一类图像具有某些相似
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运用PCA（主成分分析法）进行人脸识别的MATLAB 代码实现_u013146742的博客_matlab pac
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