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　　《垂直数据格式挖掘频繁项集算法的改进》提出了一种基于三角矩阵和差集的垂直数据格式挖掘频繁项集的挖掘算法。该算法利用差集解决了对稠密数据集进行频繁项集挖掘时的 tid集可能很大的问题，并且利用一种前提方法判断是否有必要连接产生候选频繁k+1项集，减少时间的开销，而且在存储上用三角矩阵的数据结构可以进一步节省存储空间。　　《垂直数据格式挖掘频繁项集算法的改进》提出了一种基于三角矩阵和差集的垂直数据格式挖掘频繁项