概要：
本文中的Alexnet神经网络在LSVRC-2010图像分类比赛中得到了第一名和第五名，将120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中，分类结果比以往的神经网络的分类都要好。为了训练更快，使用了非饱和神经元并对卷积操作进行双GPU实现。为了减少全连接层的过拟合，本文采用了dropout的正则化方法。 本文中的Alexnet神经网络在LSVRC-2010图像分类比赛中得到了第一名和第五名
阅读背景：
阅读笔记：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
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