背景
在目标检测中,不同尺寸和分辨率下的多个区域中的视觉线索对待定区域的分类具有互补作用。由此引出目标检测的一个基本问题:如何有效地整合从这些区域中得到的局部和上下文视觉线索。目前大多数的成果仅仅是将从这些区域得到的特征或分数简单结合,本文提出了一个在目标检测中,不同尺寸和分辨率下的多个区域中的视觉线索对待定区域的分类具有互补作用。
背景
在目标检测中,不同尺寸和分辨率下的多个区域中的视觉线索对待定区域的分类具有互补作用。由此引出目标检测的一个基本问题:如何有效地整合从这些区域中得到的局部和上下文视觉线索。目前大多数的成果仅仅是将从这些区域得到的特征或分数简单结合,本文提出了一个在目标检测中,不同尺寸和分辨率下的多个区域中的视觉线索对待定区域的分类具有互补作用。