实现人工智能的途径，很多。包括神经网络；以及象专家系统或者知识库那样的基于数据挖掘的方法——它们都是用来实现通用人工智能的。而专用人工智能通常是为解决特定的问题（比如下棋）而设计的。这里，通用智能似乎要更加引人入胜一些，科幻电影中的类人机器人（它们是可以与人交流的）给人的印象深刻。但是真的要去实现它，似乎要比专用智能麻烦好多。以至于所谓的“强人工智能能否真正实现”变成了一场辩论。当然（作者认为）没有一种智能是无法实现的（暂且抛开一些哲学的或者其他什么的思考），不过对于我们这些普通人来说，更有意义的，似乎是在一个简陋的的小屋子里，一台破旧的个人计算机中真正地去实现一个通用的人工智能——这个想法就像是科幻电影一样引人入胜。实现人工智能的途径，很多。包括神经网络；以及象专家系统或者知识库那样的基于数据挖掘的方法——它们都
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[原创] 自然语言环境(中文)下的人工智能理论及实践
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