一、EM简介
EM(Expectation Mmaximization) 是一种迭代算法， 用于含隐变量(Latent Variable) 的概率模型参数的极大似然估计， 或极大后验概率估计 EM算法由两步组成， 求期望的E步，和求极大的M步。 EM(Expectation Mmaximization) 是一种迭代算
阅读背景：
用通俗易懂的方式告诉你什么是EM算法
来源：互联网
分享到：
