用神经网络做分类任务时，是不是输出层的神经元个数一定要和类别数相同？
神经网络中最后一层的输出层常为全连接层，它在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。神经网
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用神经网络做分类任务时，是不是输出层的神经元个数一定要和类别数相同？_KeEN_Xwh的博客
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