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用TensorFlow实现卷积神经网络中的池化层

来源:互联网 

       卷积神经网络中卷积层之间往往会加上一个池化层。池化层可以非常有效的缩小矩阵的尺寸,从而减少最后全连接层中的参数。使用池化层既可以加快计算速度,也可以有防止过拟合问题的作用。       卷积神经网络中卷积层之间往往会加上一个池化层。池化层可以非常有效的缩小矩阵的尺寸




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