yolov5——训练策略

yolov5——训练策略 前言 1. 训练预热——Warmup 1.1 what是Warmup 1.2 why用Warmup 1.3 常见Warmup类型 1.4 yolov5中的Warmup 2. 自动调整锚定框——Autoanchor 2.1 what是anchor 2.2 why用anchor 2.1 yolov5默认锚定框 2.2 yolov5自动锚框 3. 超参数进化——遗传算法调优(GA) 3.1 what是GA 3.2 why用GA 3.3 yolov5超参数进化 4. 冻结训练——Freeze training 4.1 what是冻结训练 4.2 how弄冻结训练 4.3 yolov5冻结训练 5. 多尺度训练——multi-scale training 5.1 what是multi-scale training 5.2 yolov5多尺度训练 6. 加权图像策略 6.1 图像加权策略 6.2 yolov5图像加权策略 7. 矩形推理——Rectangular Inference 7.1 方形推理 Square Inference 7.2 矩形推理——Rectangular Inference 7.3 yolov5矩形训练 8. 标签平滑 8.1 标签平滑——label smooth 8.2 操作代码 8.3 yolov5标签平滑 9. 非极大值抑制——NMS 9.1 what是NMS 9.2 how是NMS 10. 早停止 11. 分布式训练 12. 跨卡同步BN 13. 断点训练 14.断点训练 yolov5——训练策略 前言 1. 训练预热——Warmup 1.1 what是Warmup 1