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配置一个数据科研环境是一个非常痛苦的过程。比如处理各个软件包版本的一致性问题，必须非常深入理解并解决模糊晦涩的错误消息，再加上无数漫长的等待各个包的编译过程是非常令人沮丧的。这成为了数据科研难以上手的首要因素，并且是完全的没有规律可循。配置
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应用Docker+Jupyter快速搭建数据科研环境
来源：互联网
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