这篇博客主要借鉴了IBM沃森实验室的2017年ICLR会议的论文《A STRUCTURED SELF-ATTENTIVE SENTENCE EMBEDDING》。根据self-attention机制生成针对一个句子的多维度表征向量。就我个人来看，过去一提到attention这种基于注意力的模型，特别是用在情感分类方面，一般来说一定要和一个具体的任务联系在一起，这样才有attention的对象，比方说aspect这种任务，是分析一句话针对某个话题的情感，就像作者自己在论文里说的“For some tasks people propose to use attention mechanism on top of the CNN or LSTM model to introduce 这篇博客主要借鉴了IBM沃森实验室的2017年ICLR会议的论文《A STRUCTUR
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一种通过self-attention机制生成多维度aspect的句向量模型
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