Incorporating prior knowledge in medical image segmentation:a survey(Masoud S.Nosrati,2016):研究和比较了医学图像分割方法中在原有框架上吸收先验知识的各种方法。所有的传统方法都假定目标整体有一定的同质性，然而这对于复杂目标是不必要的，如由膜隔开的的多区域细胞群，细胞核和核仁等等。因此我们需要对目标精心设计一些先验信息，以便于在后续算法中吸收这种信息达到更好的效果。Incorporating prior knowledge in medical image
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