前两篇文章已经完成基本从mxnet到ncnn的unet模型训练和转换。不过还存在几个问题，1. 模型比较大，2. 单帧处理需要15秒左右的时间（MAC PRO，ncnn没有使用openmp的情况），3. 得到的mask结果不是特别理想。针对这三个问题，本文将对网络结构进行调整。 前两篇文章已经完成基本从mxnet到ncnn的unet模型训练和转换。不过还存
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移动端unet人像分割模型--3
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