计算机目前的计算属于精确计算，1就是1 ， 2就是2， 2.001不算2，计算机认为2.001和2是完全两个数字，而大脑恰恰相反，2.001 很大概率也是2，大脑这种模糊辨别事物的能力源于大脑里面的共鸣运算机制，所谓共鸣就如同声音共鸣机制一样，玻璃遇到声音会产生共振，声音的波动频率和玻璃的频率越相近，玻璃的共振就越强，如果这种共振机制运用到运算中就是人工智能研究的方向，共振再也不是那种精确的1就是1 ，2就是2的运算，而是越接近是这个东西的概率越强，这个和概率密度叠加运算的原理相当，任何事物的信息最终都能抽象成为波动，在大脑内产生信息共振并且形成共振链，这个就是大脑的联想判断的机制。总之要研究人工智能，就要抓住共振机制，发现一个能引起信息共振的芯片，并且开发一套理论，如何把世间万物抽象为信息波。按这条路去走就能走向成功，而冯·诺依曼体系结构是精确运算，属于对立的一个方向。
计算机目前的计算属于精确计算，1就是1 ， 2就是2， 2.00
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要做到真正的人工智能就要抛弃，冯·诺依曼体系结构
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