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循序渐进:用python做金融量化分析(三)如何寻找均线系统的最优参数

来源:互联网 

在上一节中我们讲述了简单的单移动平均线策略系统,看起来还是挺简单的,但是简单的代价就是不够智能,功能太少,如果要测试多条均线参数都要手工输入,现在我们就把它加以改进,增加一个自动寻找最佳均线的功能,有了这个功能,我们只要运行一次,就可以把各均线参数的收益率从高到底的输出,这样哪个参数最优就一目了然了,同样这个改进,我们还是按绝对收益率来进行排名,暂不考虑交易回撤。结果打印出收益率最高的五条均线参数。编程的实现过程我们在上一节的基础上加了一个大循环,这个循环就是用来遍历均线的,我们设定均线从2日到120日测试一遍。然后用DataFrame建立一个二维表,第一列”re”用来存放收益点数,第二列”ma”用来存放均线参数,运行结束的时候就是输出这个表格。为了让程序更容易理解,这次我们增加了一个maCal函数,这个函数的功能就是求移动平均线的均值的,有了这个函数后,程序看起来更清晰,更有层次感。测试的结果表明20日均线的收益点数最高,截取前5条输出记录如下在上一节中我们讲述了简单的单移动平均线策略系统,看起来还是挺简单的,但是简单的代价就是不够智能




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