循环神经网络教程 第四部分 用Python 和 Theano实现GRU/LSTM RNN

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在本文中，我们将了解LSTM（长期短期内存）网络和GRU（门控循环单元）。 LSTM是1997年由Sepp Hochreiter和JürgenSchmidhuber首次提出的，是当下最广泛使用的NLP深度学习模型之一。 GRU，首次在2014年使用，是一个更简单的LSTM变体，它们有许多相同的属性。我们先从LSTM开始，后面看到GRU的不同的之处。在本文中，我们将了解LSTM（长期短期内存）网络和GRU（门控循环单元）。