原始的Inception模型,也就是GoogLeNet被称为Inception-v1,加入batch normalization之后被称为Inception-v2,加入factorization的idea之后,改进为Inception-v3。然后发现ResNet的结构可以加速训练,就有了之后的inception v4 和resnet v2.原始的Inception模型,也就是GoogLeNet被称为Inception-v1,加入ba
原始的Inception模型,也就是GoogLeNet被称为Inception-v1,加入batch normalization之后被称为Inception-v2,加入factorization的idea之后,改进为Inception-v3。然后发现ResNet的结构可以加速训练,就有了之后的inception v4 和resnet v2.原始的Inception模型,也就是GoogLeNet被称为Inception-v1,加入ba