人脸跟踪问题可以被认为是，寻找一个有效和鲁棒性的方式，采用面部特征所表现的几何依赖性来组合得到各种面部特征的独立的人脸检测器，进而得到视频序列中每一个图像面部特征位置的精确估计。带有这种想法，几何依赖性是否总是必须的值得考虑。在接下来的图形中，展示了带有几何约束和不带几何约束检测到的人脸面部特征结果。这些结果清晰地表明捕获面部特征之间的空间交互依赖性是有好处的。这两种方法的相对性能是典型的，凭借严格的依赖检测将导致过度地噪声。产生这种情况的原因是每一个面部特征的响应图并不能总是在正确的位置达到峰值。无论是由于图像噪声，光线变化或者表情变化，克服面部特征检测器的局限性的唯一方法是平衡几何关系，面部特征之间相互分享。人脸跟踪问题可以被认为是，寻找一个有效和鲁棒性的方式，采用面部特征所表现的几何依赖性来组合得到各种
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(学习笔记)第六章 非刚性人脸跟踪——Face tracking(人脸跟踪)
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