神经网络由三层组成，分别是输入层，输出层和隐蔽层。根据需要，隐蔽层可以是一层，二层或者三层。一般来说，使用一层隐蔽层，以及输出层使用非线性函数已经可以适用绝大数问题。多加一层隐蔽层并不会带来结果上的明显改进，反而会加大训练的时间。神经网络由三层组成，分别是输入层，输出层和隐蔽层。根据需要，隐蔽层可以是一层，二层
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[学习笔记]BP神经网络原理以及训练步骤
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