最常见的用于信用评分的模型就是logistic回归，这是一种处理二分类因变量的广义线性模型。这种模型的理论基础比较扎实，但是对于不同的问题当然也存在一些特殊的处理方式，我最大的困惑就在于建模时对分类自变量的处理方法。
最常见的用于信用评分的模型就是logistic回归，这是一种处理二分类因变量的广义线性
阅读背景：
信用模型中对于类别变量的编码方式：dummy编码和WOE编码
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