协同过滤推举算法是出生最早，并且较为有名的推举算法。重要的功效是预测和推举。算法通过对用户历史行动数据的发掘发明用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推举品味类似的商品。协同过滤推举算法分为两类，分离是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。简略的说就是：人以类聚，物以群分。协同过滤推
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协同过滤推荐算法
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