协调过滤推荐概述
协同过滤(Collaborative Filtering)作为推荐算法中最经典的类型，包括在线的协同和离线的过滤两部分。所谓在线协同，就是通过在线数据找到用户可能喜欢的物品，而离线过滤，则是过滤掉一些不值得推荐的数据，比比如推荐值评分低的数据，或者虽然推荐值高但是用户已经购买的数据。 协同过滤(Collaborative Filterin
阅读背景：
协同过滤算法概述与python 实现协同过滤算法（usr-item,item-item）
来源：互联网
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