线性回归及梯度下降算法详解

一、线性回归问题
  回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集，并且使得点集与拟合函数间的误差最小，如果这个函数曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归。   回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集，并且使得点集与拟