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线性分类器与非线性分类器的区别以及优缺点

来源:互联网 

• 定义:只考虑二类的情形,所谓线性分类器即用一个超平面将正负样本分离开,表达式为 y=wx 。这里是强调的是平面。而非线性的分类界面没有这个限制,可以是曲面,多个超平面的组合等。【如果模型是参数的线性函数,并且存在线性分类面,那么就是线性分类器,否则不是。SVM两种都有(看线性核还是高斯核)。】• 定义:只考虑二类的情形,所谓线性分类器即用一个超平面将正负样本分离开,表达式为




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