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稀疏近似最近点(SANP)

来源:互联网 

将每个图像集表示为三态组合包括样本图样、 样本均值 、 样本图像集的仿射组合来覆盖样本图像的所有可能的仿射组合,这样一个仿射包的松散表示能够计算对于任何仿射组合在样本图像中没有出现的不可见的外观。与此同时,也对不同图像集之间的匹配引入了新的挑战。因为仿射包太大导致不同图像集之间的仿射包出现交叉从而使匹配失败。将每个图像集表示为三态组合包括样本图样、 样本均值 、 样本图像集的仿射组合




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