吴恩达深度学习笔记 couse2 1.1~1.14 深度学习的实用层面

1.1 Train/dev/test sets

在构建一个神经网络的时候我们往往需要设计很多参数,如:layers,learning rates ,acivation functions,hidden units, 而这些参数我们往往不能一次性就能设计到成为了最佳的参数,往往是我们自己有一些想法,然后写出代码,开始实验,然后开始调整,再次更改代码实验,就这样一步步调整,得到最佳的参数.使神经网络的性能最佳.在构建一个神经网络的时候我们往往需要设计很多