1.用梯度下降算法来训练或者学习训练集上的参数w和b，如下所示，第一行是logistic回归算法，第二行是成本函数J，它被定义为1/m的损失函数之和，损失函数可以衡量你的算法的效果，每一个训练样例都输出y，把它和基本真值标签y进行比较1.用梯度下降算法来训练或者学习训练集上的参数w和b，如下所示，第一行是logistic回归算法
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吴恩达深度学习：2.3梯度下降Gradient Descent
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