一. 监督学习与无监督学习
监督学习 ： 人为的给算法一个都是正确答案的数据集，然后通过算法给出更多数据相对应的预测值。例如，我们给它一个房价数据集，在这个数据集中的每个样本是在市场中调查得来的数据，算法的目的就是给出更多的正确答案，例如为你朋友想要卖掉的这所新房子给出估价。监督学习 ： 人为的给算法一个都是正确答案的数据集，然后通过算法
阅读背景：
吴恩达机器学习笔记Day1
来源：互联网
分享到：
