本文主要工作是将文本方法 (word2vec) 和知识库方法 (transE) 相融合作知识表示，即将外部知识库信息（三元组）加入word2vec语言模型，作为正则项指导词向量的学习，将得到的词向量用于分类任务，效果有一定提升。本文主要工作是将文本方法 (word2vec) 和知识库方法 (transE) 相融合作知识表
阅读背景：
word2vec + transE 知识表示模型
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