在对分类模型的评价标准中，除了常用的错误率，精确率，召回率和F1度量外，还有两类曲线：ROC曲线和PR曲线，它们都是基于混淆矩阵，在不同分类阈值下两个重要量的关系曲线。在对分类模型的评价标准中，除了常用的错误率，精确率，召回率和F1度量外，还有两类
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为什么ROC曲线不受样本不均衡问题的影响_海晨威_roc曲线样本量要求
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