标签（空格分隔）： 王小草机器学习笔记
EM算法的英文全称是Expectation Maximization Algorithm，也就是求期望最大化，也就是我们常说的目标函数求最大值的算法。EM算法，直观的说，就是有一堆未知的数据（比如一些特征值），这些数据可能来自于不同的类别，而你想知道的是每一个数据都来自于哪个类别，并且知道来自于这个类别的概率是多少。而在EM算法看来，每一个类别中的数据必然服从了某个固有的分布（如二项分布，正态分布等），只要寻找它密度函数的参数，就能知道数据的分布，所以EM使用了极大似然估计的方法去估计了各个分布的参数，从而进行了无监督地聚类。EM算法的英文全称是Expectation Maximi
