1.介绍
传统的网络挖掘方法,一般都是先将网络转化成邻接矩阵,然后再用机器学习的模型从而完成网络挖掘任务,比如社区检测、链接预测、离群点检测等等。然而这样的话,邻接矩阵通常都很稀疏,且维数很大。 传统的网络挖掘方法,一般都是先将网络转化成邻接矩阵,然后再用机器学习的模
传统的网络挖掘方法,一般都是先将网络转化成邻接矩阵,然后再用机器学习的模型从而完成网络挖掘任务,比如社区检测、链接预测、离群点检测等等。然而这样的话,邻接矩阵通常都很稀疏,且维数很大。 传统的网络挖掘方法,一般都是先将网络转化成邻接矩阵,然后再用机器学习的模