整体趋势：少样本学习、迁移学习、自动化学习
如何加强CNN模型的泛化能力，让训练好的CNN模型有效地在已知数据中挖掘出整体数据的共性 —— 弱监督学习型、迁移学习、元学习 如何自动的学习有效的网络结构 —— 自动化地探索网络结构(Neural Architechture Search, NAS)、AutoML 移动端深度学习 —— 轻量化模型、剪枝、压缩模型 如何加强CNN模型的泛化能力，让训练好的CNN模型有效地
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Valse2019笔记——弱监督视觉理解
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