之前实验室购买了NVIDIA-jetson-TX2系类的嵌入式开发板，就迫不及待的在上面配好了caffe 和py-faster rcnn。当时没配散热器，无法在上面训练测试，只是跑了demo，demo跑起来还是很顺畅的，基本没修改代码，也没有所谓的numpy版本问题。不知道具体在嵌入式环境下的准确率效果怎样。今天买的散热器到了，装好后来训练。之前实验室购买了NVIDIA-jetson-TX2系类的嵌入式开发板，就迫不及待的在上面配好了
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ubutnu16.04+caffe+cuda8.0+NVIDIA TX2环境下，Faster RCNN 训练中的一些问题及解决办法
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