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推荐系统研究常用数据库

来源:互联网 

推荐系统学术研究常用的数据集包括:

  1. MovieLens,MovieLens数据集中,用户对自己看过的电影进行评分,分值为1~5。MovieLens包括两个不同大小的库,适用于不同规模的算法。小规模的库是943个独立用户对1 682部电影作的10 000次评分的数据;大规模的库是6 040个独立用户对3 900部电影作的大约100万次评分。MovieLens,MovieLens数据




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