说起推荐系统，最经典的协同过滤当然是绕不过去的一部分，算法思想到是很贴近现实生活，比如：当你无聊时想看电影，打开B站面对成千上万的片子却不知道要看哪一部，这时候如果你身边坐着一位和你兴趣相似的老司机，你就可以向他询问他所喜欢的片子，因为你们兴趣相似，所以很大可能上你也会喜欢。再比如，你又闲的无聊想看电影，却不知道看啥好，但是你想起来你之前看的一步片子很不错，那么和这个片子相似的片子你也有很大可能会喜欢上。以上两个例子就说明了协同过滤的思想，基于邻域的算法分成两大类：基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。 说起推荐系统，最经典的协同过滤当然是绕不过去的一部分，算法思想到是很