本章将采用两个不同的数据集评测基于标签的物品推荐算法。一个是Delicious数据集，另一个是CiteULike数据集。Delicious数据集中包含用户对网页的标签记录。它每一行由4部分组成，即时间、用户ID、网页URL、标签。本章只抽取了其中用户对一些著名博客网站网页（Wordpress、BlogSpot、TechCrunch）的标签记录。CiteULike数据集包含用户对论文的标签记录，它每行也由4部分组成，即物品ID、用户ID、时间、标签，本章选取了其中稠密的部分。 本章将采用两个不同的数据集评测基于标签的物品推荐算法。一个是Delicious
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推荐系统7—基于标签的推荐系统
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