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前面介绍了基于边界优先级的图像填充和基于投票加权的填充方式，再实现了另外一个基于graph-cut的算法，应该算是实现的最后一个图像填充传统算法了。貌似目前用传统算法的已经不多了，看到Github上传统算法star基本个位数，star比较高的基本都是deep learning的项目，感觉时代大潮席卷而过，deep learning毕竟可以通过训练学习的方式修复原本不存在于图片中的信息，仅仅这一点，是传统算法无论如何都逾越不了的。之后的工作中深度学习的应用也会更广泛，前面介绍了基于边界优
