关于图像相似度,主要包括颜色,亮度,纹理等的相似度,比较直观的相似度匹配是直方图匹配.直方图匹配算法简单,但受亮度,噪声等影响较大.另一种方法是提取图像特征,基于特征进行相似度计算,常见的有提取图像的sift特征,再计算两幅图像的sift特征相似度.对于不同的图像类型,也可以采用不同的特征,例如对于人脸如下,可以采用人脸识别网络提取人脸特性向量.本文介绍利用LightCNN提取人脸特征向量,并进行图像聚类的方法.关于图像相似度,主要包括颜色,亮度,纹理等的相似度,比较直观的相似度匹配是直方图匹配.
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图像相似度计算-kmeans聚类
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