一、非局部均值算法图像去噪简介
图像在采集、传输和加工等过程中, 由于受外界环境影响, 存在一定的噪声, 导致图像质量严重下降。图像去噪作为图像恢复的重要手段之一, 被广泛应用到图像处理领域。图像中的噪声问题, 可近似看成呈高斯分布的白噪声, 进而去除高斯白噪声成为了一个重要方向。为了进一步抑制噪声, 为后续处理提供更为真实的信息。诸多学者提出很多的模型及方法。本文利用非局部均值算法去除图像中的噪声问题, 通过图像中的冗余信息进行加权平均, 将使像素点去噪后的灰度值用与 点的高斯邻域相似的灰度值的平均代替, 增强了图像去噪的效果。图像在采集、传输和加工等过程中, 由于受外界环境影响, 存在一定的
