本篇主要汇总一下图像分割领域的一些常用方法及其优缺点。

图像分割概述：

图像分割是指将一幅图像分成若干互不重叠的子区域，使得每个子区域具有一定的相似性、而不同子区域有较为明显的差异。图像分割是图像识别、场景理解、物体检测等任务的基础预处理工作。常用的图像分割方法有：基于阈值的分割；基于边缘的分割；基于区域的分割；基于图论的分割；基于能量泛函的分割；基于小波的分割；基于神经网络的分割等。图像分割是指将