【图像】初识弱监督下的图像语义分割

对于基于深度学习的图像语义分割，最近读的两篇文章《BoxSup：exploiting bounding boxes to supervise convolutional networks for semantic segmentation》和《Weakly supervised semantic segmentation with convolutional networks》中的模型基本上还是基于FCN来扩展的，之所以称为弱监督，是因为对于FCN的图像分割，训练数据肯定要有像素级别的label，这样训练数据的获取就是expensive的，因此这两篇文章提出了基于非像素级别标注的训练集的分割模型。 对于基于深度学习的图像语义分割，最近读的两篇文章《BoxSup：exploiting