图像处理学习笔记之图像的几何变换(5)图像缩放和插值算法

图像缩放是将图像按照一定比例放大或者缩小，对于数字图像而言，像素的坐标是离散型非负整数，但是在进行缩放的过程中有可能产生浮点坐标值。例如，原图像坐标(9,9)在缩小一倍时会变成(4.5,4.5)，这显然是一个无效的坐标。因此需要用到图像插值方法。常见的插值算法有最邻近插值法、双线性插值法，二次立方插值法，三次立方插值法等。本文主要介绍最邻近插值、双线性插值和三次立方插值，其他一些高阶的插值算法，以后再做研究。图像缩放是将图像按照一定比例放大或者缩小，对于数字图像而言，像素的坐标是离散型非负整数，但是在