1、池化层的作用
在卷积神经网络中，卷积层之间往往会加上一个池化层。池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少最后全连层中的参数数量。使用池化层即可以加快计算速度也有防止过拟合的作用。 在卷积神经网络中，卷积层之间往往会加上一个池化层。池化层可以非常有效地缩
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图像处理池化层pooling和卷积核
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